Fundierte Analysen

State of AI Security Report 2024

Zahlen und Einblicke zur Verbreitung von KI-Risiken in der Cloud

State of AI Security Report 2024

Milliarden gescannter Cloud-Assets, Dutzende Erkenntnisse zur KI-Sicherheit

Der State of AI Security Report 2024 deckt KI-Sicherheitsrisiken in realen Produktionsumgebungen über AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud und Alibaba Cloud hinweg auf.

Der State of AI Security Report 2024 von Orca liefert wertvolle Einblicke darüber, wie verbreitet die OWASP Machine Learning Security Top 10-Risiken in realen Produktionsumgebungen sind. Wenn Entwickler und Security-Teams das Auftreten dieser Risiken besser verstehen, können sie ihre KI-Modelle wirksamer vor Angreifern schützen. Jeder, der sich mit KI- oder ML-Sicherheit befasst, zieht enormen Mehrwert aus dieser Studie.“

Shain Singh, Co-Projektleiter der OWASP ML Security Top 10

Erkenntnis Nr. 1: KI-Entwicklung beschleunigt sich rasant

Die KI-Adoptionsraten sind hoch; die meisten Unternehmen nutzen die Technologie zur Entwicklung eigener Lösungen. Das erfordert erhebliche Investitionen und ein strategisches Bekenntnis zur Technologie.

Gil Geron, CEO und Mitgründer von Orca Security

In vielerlei Hinsicht befindet sich KI heute in einer Phase, die an Cloud Computing vor über einem Jahrzehnt erinnert. Glücklicherweise sind wir heute besser darauf vorbereitet, neue KI-Technologien und -Modelle abzusichern. Bewusstsein und Aufklärung spielen dabei eine zentrale Rolle – genau deshalb veröffentlichen wir diesen ersten Bericht.“

Gil Geron
CEO und Mitgründer von Orca Security

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Basierend auf Daten von Januar bis August 2024 analysiert der State of AI Security Report 2024 die Sicherheit bereitgestellter KI-Modelle und deckt die größten KI-Risiken in Cloud-Services auf.

Gewinnen Sie wichtige Einblicke in den aktuellen und künftigen Stand der KI-Sicherheit, darunter:

  • Adoption von KI-Services, Paketen und Modellen
  • Schwachstellen in KI-Anwendungen
  • Exponierte KI-Modelle
  • Unsicherer Zugriff
  • Fehlkonfigurationen
  • Verschlüsselung
  • Herausforderungen in der KI-Sicherheit
  • Wichtige Handlungsempfehlungen