AI Security Posture Management (AI-SPM)
Obtenha visibilidade total de modelos e ferramentas de IA implantados para proteger contra adulteração e vazamento de dados.
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O Desafio
Implantações de IA introduzem rapidamente riscos de segurança na nuvem
A IA oferece inúmeros benefícios comerciais. No entanto, sem a segurança de IA correta, as organizações enfrentam novos riscos de nuvem, alguns familiares e outros exclusivos dos modelos de IA. Produtos de AI-SPM isolados apenas multiplicam os desafios existentes das equipes de segurança — fadiga de alertas, pontos cegos e incapacidade de ver o panorama geral — deixando as organizações expostas a riscos críticos.
As equipes de segurança não sabem quais modelos de IA estão em uso e não conseguem descobrir a shadow IA.
Configurações de acesso público incorretas, chaves expostas e dados não criptografados podem causar o roubo de modelos.
Se dados sensíveis forem incluídos (acidentalmente) nos dados de treinamento, isso pode fazer com que os modelos de IA exponham dados sensíveis e PII.
Nossa Abordagem
AI-SPM completo de ponta a ponta com 100% de visibilidade
O AI-SPM da Orca aproveita nossa tecnologia SideScanning™ patenteada e agentless para fornecer a mesma visibilidade, insights de risco e dados detalhados para modelos de IA que oferece para outros recursos de nuvem, ao mesmo tempo em que aborda casos de uso exclusivos de IA. A solução AISPM da Orca abrange mais de 50 modelos de IA e pacotes de software, permitindo que você adote ferramentas de IA com confiança, mantendo a visibilidade e a segurança de todo o seu stack tecnológico — sem necessidade de soluções pontuais.

Inventário completo de IA e ML e bill of materials (BOM)
A Orca oferece uma visão completa de todos os modelos de IA implantados em seu ambiente — gerenciados e não gerenciados, incluindo qualquer shadow IA.
Corrija configurações incorretas de IA
A Orca garante que os modelos de IA sejam configurados com segurança, abrangendo segurança de rede, proteção de dados, controles de acesso e IAM.
Detecte dados sensíveis
A Orca alerta se algum modelo de IA ou dados de treinamento contiverem informações sensíveis, para que você possa tomar as medidas adequadas para evitar a exposição indesejada.
Descubra chaves de acesso expostas
A Orca detecta quando chaves e tokens para serviços de IA e pacotes de software estão expostos de forma insegura em repositórios de código.
Obtenha visibilidade total de seus projetos de IA implantados
Assim como outros recursos na nuvem, shadow IA e LLMs são uma grande preocupação de segurança. A Orca escaneia continuamente todo o seu ambiente de nuvem e detecta todos os modelos de IA implantados, mantendo as equipes de segurança informadas sobre cada projeto de IA, se ele contém dados sensíveis e se é seguro.
- Obtenha um inventário completo de IA e Bill of Materials (BOM) para cada modelo de IA implantado em sua nuvem, oferecendo visibilidade de qualquer shadow IA.
- A Orca abrange os principais serviços de IA de provedores de nuvem, como Azure OpenAI, Amazon Bedrock & Sagemaker e Google Vertex AI.
- A Orca também inventaria os mais de 50 pacotes de software de IA mais usados, incluindo Pytorch, TensorFlow, OpenAI, Hugging Face, scikit-learn e muitos outros.




Da observação à ação.
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Implemente as melhores práticas para proteger a IA
O AISPM da Orca alerta quando modelos de IA estão em risco devido a configurações incorretas, permissões excessivas, exposição à Internet e muito mais, e fornece remediação automatizada e guiada para corrigir rapidamente quaisquer problemas.
- O framework de conformidade da Orca para melhores práticas de IA inclui dezenas de regras para a manutenção adequada de modelos de IA, segurança de rede, proteção de dados, controles de acesso, IAM e muito mais.
- Proteja-se contra vazamento de dados e risco de envenenamento de dados de modelos de IA e dados de treinamento.
Detecte dados sensíveis em modelos de IA e dados de treinamento
A Orca usa recursos de Data Security Posture Management (DSPM) para escanear e classificar os dados armazenados em projetos de IA e alerta se algum dado sensível for encontrado. Ao informar as equipes de segurança sobre a localização dos dados sensíveis, elas podem garantir sua remoção, já que os modelos de IA podem ser manipulados para "vazar" seus dados de treinamento.
- A Orca escaneia e classifica todos os dados armazenados em projetos de IA, bem como os dados usados para treinar ou ajustar (fine-tune) modelos de IA.
- Receba um alerta quando dados sensíveis forem encontrados, como números de telefone, endereços de e-mail, números de seguro social ou informações de saúde pessoal.
- Garanta que seus modelos de IA estejam em total conformidade com frameworks regulatórios e benchmarks do CIS.


Detecte chaves de acesso de IA expostas para evitar adulteração
A Orca detecta quando chaves e tokens de IA são deixados em repositórios de código e envia alertas para que as equipes de segurança possam remover rapidamente as chaves e limitar qualquer dano.
- A Orca escaneia seus repositórios de código (como GitHub e GitLab), encontrando qualquer vazamento de chaves de acesso de IA – como tokens para OpenAI, Hugging Face.
- Chaves de acesso vazadas podem conceder a agentes mal-intencionados acesso a modelos de IA e seus dados de treinamento, permitindo que façam solicitações de API, adulterem o modelo de IA e exfiltrem dados.
Estudos de Caso
Perguntas Frequentes
AI Security Posture Management é um campo emergente da segurança em nuvem que envolve a abordagem de riscos de segurança e problemas de conformidade associados ao uso de modelos de IA. Ele envolve uma coleção de estratégias, soluções e práticas projetadas para permitir que as organizações aproveitem com segurança modelos de IA e LLMs em seus negócios.
Assim como outros ativos na nuvem, modelos de IA e LLMs apresentam riscos de segurança inerentes, incluindo visibilidade limitada, acesso público acidental, shadow data, dados não criptografados, chaves não seguras e muito mais.
Nos últimos anos, o uso de IA aumentou drasticamente. Mais da metade de todas as organizações já a utiliza em seus negócios. A adoção generalizada da IA, somada aos riscos de segurança no uso de serviços e pacotes de IA, coloca as organizações em um risco elevado de incidentes de segurança. Os números abaixo ajudam a ilustrar esse risco:
- 94% das organizações que utilizam OpenAI têm pelo menos uma conta acessível publicamente sem restrições.
- 97% das organizações que utilizam notebooks do Amazon Sagemaker têm pelo menos um com acesso direto à internet.
Apesar de suas vantagens, a IA apresenta riscos de segurança significativos que as organizações devem considerar e abordar, incluindo:
- Falta de visibilidade: As equipes de segurança nem sempre sabem quais modelos de IA estão em uso no momento e não conseguem descobrir a shadow IA.
- Exposição de dados: Configurações de acesso público incorretas, chaves expostas e dados sensíveis não criptografados podem causar vazamento de dados.
- Envenenamento de dados: Agentes mal-intencionados podem adulterar dados e inserir conteúdo malicioso.
- Exposição de chaves em repositórios: Essas chaves permitem que agentes mal-intencionados façam solicitações de API, adulterem o modelo de IA e exfiltrem dados.
O AI Security Posture Management envolve várias atividades importantes para cobrir riscos de IA de ponta a ponta, incluindo:
- Escaneamento e inventário de nuvem: Todo o ambiente de nuvem é escaneado para gerar um inventário completo de todos os modelos de IA implantados nos ambientes de nuvem.
- Gestão de postura de segurança: A configuração segura de modelos de IA é garantida, incluindo segurança de rede, proteção de dados, controles de acesso e IAM.
- Detecção de dados sensíveis: Informações sensíveis em modelos de IA ou dados de treinamento são identificadas e alertas são gerados para que as medidas apropriadas sejam tomadas.
- Detecção de acesso de terceiros: As equipes são alertadas quando chaves e tokens sensíveis para serviços de IA são expostos em repositórios de código.
A Orca Cloud Security Platform protege seus modelos de IA de ponta a ponta — do treinamento e fine-tuning à implantação em produção e inferência.
- Inventário de IA e ML e BOM: Obtenha uma visão completa de todos os modelos de IA implantados em seu ambiente – tanto gerenciados quanto não gerenciados.
- Gerenciamento de postura de segurança: Garanta que os modelos de IA sejam configurados com segurança, incluindo segurança de rede, proteção de dados, controles de acesso e IAM.
- Detecção de dados sensíveis: Receba alertas se algum modelo de IA ou dados de treinamento contiverem informações sensíveis para que você possa tomar a ação apropriada.
- Detecção de acesso de terceiros: Detecte quando chaves e tokens para serviços de IA — como OpenAI, Hugging Face — estão expostos de forma insegura em repositórios de código.

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