AI Security Posture Management (AI-SPM)

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O Desafio

Implantações de IA introduzem rapidamente riscos de segurança na nuvem

A IA oferece inúmeros benefícios comerciais. No entanto, sem a segurança de IA correta, as organizações enfrentam novos riscos de nuvem, alguns familiares e outros exclusivos dos modelos de IA. Produtos de AI-SPM isolados apenas multiplicam os desafios existentes das equipes de segurança — fadiga de alertas, pontos cegos e incapacidade de ver o panorama geral — deixando as organizações expostas a riscos críticos.

As equipes de segurança não sabem quais modelos de IA estão em uso e não conseguem descobrir a shadow IA.

Configurações de acesso público incorretas, chaves expostas e dados não criptografados podem causar o roubo de modelos.

Se dados sensíveis forem incluídos (acidentalmente) nos dados de treinamento, isso pode fazer com que os modelos de IA exponham dados sensíveis e PII.

Nossa Abordagem

O AI-SPM da Orca aproveita nossa tecnologia SideScanning™ patenteada e agentless para fornecer a mesma visibilidade, insights de risco e dados detalhados para modelos de IA que oferece para outros recursos de nuvem, ao mesmo tempo em que aborda casos de uso exclusivos de IA. A solução AISPM da Orca abrange mais de 50 modelos de IA e pacotes de software, permitindo que você adote ferramentas de IA com confiança, mantendo a visibilidade e a segurança de todo o seu stack tecnológico — sem necessidade de soluções pontuais.

A Orca oferece uma visão completa de todos os modelos de IA implantados em seu ambiente — gerenciados e não gerenciados, incluindo qualquer shadow IA.

A Orca garante que os modelos de IA sejam configurados com segurança, abrangendo segurança de rede, proteção de dados, controles de acesso e IAM.

A Orca alerta se algum modelo de IA ou dados de treinamento contiverem informações sensíveis, para que você possa tomar as medidas adequadas para evitar a exposição indesejada.

A Orca detecta quando chaves e tokens para serviços de IA e pacotes de software estão expostos de forma insegura em repositórios de código.

Uma renderização em 3D do Relatório do Estado da IA 2026 da Orca Security

Relatório

Estado da Segurança de IA 2026

Obtenha visibilidade total de seus projetos de IA implantados

Assim como outros recursos na nuvem, shadow IA e LLMs são uma grande preocupação de segurança. A Orca escaneia continuamente todo o seu ambiente de nuvem e detecta todos os modelos de IA implantados, mantendo as equipes de segurança informadas sobre cada projeto de IA, se ele contém dados sensíveis e se é seguro.

  • Obtenha um inventário completo de IA e Bill of Materials (BOM) para cada modelo de IA implantado em sua nuvem, oferecendo visibilidade de qualquer shadow IA.
  • A Orca abrange os principais serviços de IA de provedores de nuvem, como Azure OpenAI, Amazon Bedrock & Sagemaker e Google Vertex AI.
  • A Orca também inventaria os mais de 50 pacotes de software de IA mais usados, incluindo Pytorch, TensorFlow, OpenAI, Hugging Face, scikit-learn e muitos outros.

Implemente as melhores práticas para proteger a IA

O AISPM da Orca alerta quando modelos de IA estão em risco devido a configurações incorretas, permissões excessivas, exposição à Internet e muito mais, e fornece remediação automatizada e guiada para corrigir rapidamente quaisquer problemas.

  • O framework de conformidade da Orca para melhores práticas de IA inclui dezenas de regras para a manutenção adequada de modelos de IA, segurança de rede, proteção de dados, controles de acesso, IAM e muito mais.
  • Proteja-se contra vazamento de dados e risco de envenenamento de dados de modelos de IA e dados de treinamento.

Detecte dados sensíveis em modelos de IA e dados de treinamento

A Orca usa recursos de Data Security Posture Management (DSPM) para escanear e classificar os dados armazenados em projetos de IA e alerta se algum dado sensível for encontrado. Ao informar as equipes de segurança sobre a localização dos dados sensíveis, elas podem garantir sua remoção, já que os modelos de IA podem ser manipulados para "vazar" seus dados de treinamento.

  • A Orca escaneia e classifica todos os dados armazenados em projetos de IA, bem como os dados usados para treinar ou ajustar (fine-tune) modelos de IA.
  • Receba um alerta quando dados sensíveis forem encontrados, como números de telefone, endereços de e-mail, números de seguro social ou informações de saúde pessoal.
  • Garanta que seus modelos de IA estejam em total conformidade com frameworks regulatórios e benchmarks do CIS.

Detecte chaves de acesso de IA expostas para evitar adulteração

A Orca detecta quando chaves e tokens de IA são deixados em repositórios de código e envia alertas para que as equipes de segurança possam remover rapidamente as chaves e limitar qualquer dano.

  • A Orca escaneia seus repositórios de código (como GitHub e GitLab), encontrando qualquer vazamento de chaves de acesso de IA – como tokens para OpenAI, Hugging Face.
  • Chaves de acesso vazadas podem conceder a agentes mal-intencionados acesso a modelos de IA e seus dados de treinamento, permitindo que façam solicitações de API, adulterem o modelo de IA e exfiltrem dados.

Estudos de Caso

localização

América do Norte, EMEA e Ásia-Pacífico

setor

Serviços de Negócios

ambiente de nuvem

AWS

Leia o Estudo de Caso

“Não podemos perguntar aos desenvolvedores coisas como ‘Você pensou em segurança? Quando você iniciar uma nova VM na AWS, pode me avisar para eu poder varrê-la? Pode implantar um agente nessa máquina para mim?’. Precisamos de uma maneira melhor de trabalhar. A Orca oferece essa maneira melhor ao eliminar a fricção organizacional.”

Erwin Geirnaert Arquiteto de Segurança em Nuvem

Leia o Estudo de Caso
localização

América do Norte

setor

Seguros

ambiente de nuvem

AWS, GCP, Azure

Assista à história completa

“Qualquer coisa que cause impacto no desenvolvimento enfrentará resistência. Mas com o Orca SideScanning, o impacto nos sistemas é zero. Além disso, é fácil de usar.”

Jonathan Jaffe CISO

Assista à história completa

Perguntas Frequentes

AI Security Posture Management é um campo emergente da segurança em nuvem que envolve a abordagem de riscos de segurança e problemas de conformidade associados ao uso de modelos de IA. Ele envolve uma coleção de estratégias, soluções e práticas projetadas para permitir que as organizações aproveitem com segurança modelos de IA e LLMs em seus negócios. 

Assim como outros ativos na nuvem, modelos de IA e LLMs apresentam riscos de segurança inerentes, incluindo visibilidade limitada, acesso público acidental, shadow data, dados não criptografados, chaves não seguras e muito mais.

Nos últimos anos, o uso de IA aumentou drasticamente. Mais da metade de todas as organizações já a utiliza em seus negócios. A adoção generalizada da IA, somada aos riscos de segurança no uso de serviços e pacotes de IA, coloca as organizações em um risco elevado de incidentes de segurança. Os números abaixo ajudam a ilustrar esse risco:

  • 94% das organizações que utilizam OpenAI têm pelo menos uma conta acessível publicamente sem restrições. 
  • 97% das organizações que utilizam notebooks do Amazon Sagemaker têm pelo menos um com acesso direto à internet.

Apesar de suas vantagens, a IA apresenta riscos de segurança significativos que as organizações devem considerar e abordar, incluindo:

  • Falta de visibilidade: As equipes de segurança nem sempre sabem quais modelos de IA estão em uso no momento e não conseguem descobrir a shadow IA. 
  • Exposição de dados: Configurações de acesso público incorretas, chaves expostas e dados sensíveis não criptografados podem causar vazamento de dados.
  • Envenenamento de dados: Agentes mal-intencionados podem adulterar dados e inserir conteúdo malicioso.
  • Exposição de chaves em repositórios: Essas chaves permitem que agentes mal-intencionados façam solicitações de API, adulterem o modelo de IA e exfiltrem dados.

O AI Security Posture Management envolve várias atividades importantes para cobrir riscos de IA de ponta a ponta, incluindo:

  • Escaneamento e inventário de nuvem: Todo o ambiente de nuvem é escaneado para gerar um inventário completo de todos os modelos de IA implantados nos ambientes de nuvem. 
  • Gestão de postura de segurança: A configuração segura de modelos de IA é garantida, incluindo segurança de rede, proteção de dados, controles de acesso e IAM. 
  • Detecção de dados sensíveis: Informações sensíveis em modelos de IA ou dados de treinamento são identificadas e alertas são gerados para que as medidas apropriadas sejam tomadas. 
  • Detecção de acesso de terceiros: As equipes são alertadas quando chaves e tokens sensíveis para serviços de IA são expostos em repositórios de código.

A Orca Cloud Security Platform protege seus modelos de IA de ponta a ponta — do treinamento e fine-tuning à implantação em produção e inferência.

  • Inventário de IA e ML e BOM: Obtenha uma visão completa de todos os modelos de IA implantados em seu ambiente – tanto gerenciados quanto não gerenciados. 
  • Gerenciamento de postura de segurança:  Garanta que os modelos de IA sejam configurados com segurança, incluindo segurança de rede, proteção de dados, controles de acesso e IAM.
  • Detecção de dados sensíveis: Receba alertas se algum modelo de IA ou dados de treinamento contiverem informações sensíveis para que você possa tomar a ação apropriada.
  • Detecção de acesso de terceiros: Detecte quando chaves e tokens para serviços de IA — como OpenAI, Hugging Face — estão expostos de forma insegura em repositórios de código.