Segurança de IA

“Segurança de IA” foca em proteger seus modelos de IA, dados de treinamento e pipelines contra manipulação adversária, envenenamento de dados e uso indevido. Por outro lado, “IA para Segurança” refere-se ao uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina para melhorar a detecção de ameaças, priorizar riscos e automatizar respostas em seu ambiente de nuvem. Uma estratégia de nuvem madura exige ambos.

À medida que as organizações implantam rapidamente serviços de IA em ambientes SaaS, contêineres e serverless, esses sistemas se tornam uma nova e massiva superfície de ataque. Hackers podem explorar endpoints de inferência expostos, inserir backdoors ocultos em dados de treinamento ou exfiltrar parâmetros de modelos. A segurança de IA garante que você mantenha uma supervisão centralizada, evite a exposição de dados e gerencie com segurança as implantações de “shadow AI”.

Organizações que implantam IA enfrentam várias ameaças únicas. Os vetores de risco mais comuns incluem envenenamento de modelo (onde dados maliciosos são injetados em conjuntos de treinamento), ataques de backdoor, abuso de API por meio de autenticação fraca e inversão ou roubo de modelo. Além disso, modelos não monitorados podem sofrer desvio (drift) e viés, degradando o desempenho e criando sérios riscos de conformidade.

A Orca Security utiliza uma arquitetura baseada primeiramente em agentless para oferecer visibilidade total de todo o seu patrimônio na nuvem, incluindo todos os serviços, aplicações e modelos de IA. A Plataforma Orca detecta “shadow AI” não autorizada, identifica dados sensíveis em arquivos de treinamento, descobre chaves de API expostas em repositórios de código e monitora continuamente seu ambiente em relação às melhores práticas de segurança de IA.