Sécurité de l'IA

La « sécurité de l'IA » se concentre sur la protection de vos modèles d'IA, de vos données d'entraînement et de vos pipelines contre les manipulations adverses, le data poisoning et les abus. Inversement, « l'IA pour la sécurité » désigne l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning pour améliorer la détection des menaces, prioriser les risques et automatiser les réponses dans votre environnement cloud. Une stratégie cloud mature nécessite les deux.

À mesure que les entreprises déploient rapidement des services d'IA dans les environnements SaaS, conteneurs et serverless, ces systèmes deviennent une nouvelle surface d'attaque massive. Les hackers peuvent exploiter des points de terminaison d'inférence exposés, insérer des backdoors cachées dans les données d'entraînement ou exfiltrer des paramètres de modèle. La sécurité de l'IA garantit une supervision centralisée, prévient l'exposition des données et gère en toute sécurité les déploiements de « shadow AI ».

Les organisations qui déploient l'IA font face à plusieurs menaces uniques. Les vecteurs de risque les plus courants incluent le model poisoning (injection de données malveillantes dans les ensembles d'entraînement), les attaques par backdoor, l'abus d'API via une authentification faible, ainsi que l'inversion ou le vol de modèles. De plus, les modèles non surveillés peuvent subir une dérive (drift) et des biais, dégradant les performances et créant de graves risques de conformité.

Orca Security utilise une architecture agentless-first pour offrir une visibilité full-stack sur l'ensemble de votre patrimoine cloud, y compris tous les services, applications et modèles d'IA. La plateforme Orca détecte le « shadow AI » non autorisé, identifie les données sensibles dans les fichiers d'entraînement, découvre les clés d'API exposées dans les dépôts de code et surveille en permanence votre environnement par rapport aux meilleures pratiques de sécurité de l'IA.