AI Security
Schützen Sie KI im Tempo Ihres Business. Befähigen Sie Ihre Teams zu sicheren Innovationen. Eliminieren Sie Blind Spots und steuern Sie Ihre Cloud-KI-Dienste mit einer Plattform, die darauf ausgelegt ist, Risiken zu erkennen, die herkömmliche Tools übersehen.
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Die Herausforderung
Die KI-Angriffsfläche wächst mit exponentieller Geschwindigkeit
Jedes KI-Modell, jeder Coding-Copilot, MCP-Server und Cloud-KI-Dienst, den Ihr Unternehmen einführt, vergrößert die Angriffsfläche schneller, als Sicherheitsteams Schritt halten können. Die meisten wurden nicht mit Fokus auf Sicherheit entwickelt, und herkömmliche Tools sind nicht darauf ausgelegt, sie zu erkennen.
Sicherheitsteams können nicht sehen, wo Shadow AI-Dienste und -Agents bereitgestellt werden.
Sicherheitsrisiken für KI gehen über die Prompt-Ebene hinaus und betreffen jeden Teil des Anwendungslebenszyklus.
Die Verantwortungslücke bei KI-Risiken ist ungelöst, und Angreifer warten nicht auf Organigramme.
Unser Ansatz
End-to-End-Transparenz und Schutz: Code, Posture und Runtime
Eine Plattform für Cloud- und KI-Sicherheit. Orca erweitert die Kernfunktionen für AppSec, SideScanning™ und Sensoren, um für KI die gleiche Transparenz, Risikoerkenntnisse und tiefgehenden Daten zu liefern wie für andere Cloud-Ressourcen.
AI-SPM
Erfassen Sie jedes Modell, jede Pipeline, jeden Trainingsdatensatz und jedes KI-Paket in Ihrer Umgebung. Agentless-Abdeckung bedeutet keine Blind Spots, selbst wenn Ihre KI-Infrastruktur schneller skaliert, als Ihr Team sie instrumentieren kann.
Aktivität von MCP-Servern
Prompts sind lediglich Eingaben in ein unvorhersehbares System. Orca zeigt Ihnen, was das System tatsächlich getan hat: wo MCP-Server aktiv sind, welche Prompts sie ausgelöst haben und die gesamte Aktivitätsfrequenz, um den größeren Kontext zu verstehen.
Risikoanalyse auf Prompt-Ebene
Prompts werden in Echtzeit auf den Abfluss von Secrets, PII-Exfiltration, Prompt Injection und andere verdächtige Muster analysiert. Passen Sie Governance-Richtlinien an das tatsächliche Risikoprofil Ihres Unternehmens an, statt generische Guardrails zu nutzen.
KI-Aktivitätserkennung in Echtzeit
Orca Sensor erfasst alle LLM-Anfragen und MCP-Aktivitäten, ordnet sie den ursprünglichen Workloads und Identitäten zu und macht Risiken in Echtzeit sichtbar. Diese Daten werden mit Cloud-Kontext angereichert, den Ihr SOC bereits versteht.
Bericht
State of AI Security 2026
Erkennen Sie, welche KI in der Produktion läuft
Erhalten Sie eine umfassende Ansicht aller KI-Systeme, die in Ihren Cloud-Native-Anwendungen laufen (einschließlich runtime-Aktivitäten), und der Risiken, die sie in Ihre Umgebung einbringen – egal, ob es sich um Cloud-verwaltete KI-Dienste, selbstgehostete KI-Software, MCP-Server oder spezifische KI-Modelle handelt.
Analysieren Sie genau, was die KI tut, um den geschäftlichen Anwendungsfall für KI zu verstehen
Punktlösungen für KI-Sicherheit bieten entweder einen groben Überblick oder eine eng gefasste Telemetrie darüber, wie KI genutzt wird. Die Orca-Plattform bietet beides. Zusätzlich zu AI-SPM-Dashboards liefert der Orca Sensor den Stream der KI-Aktivitäten auf Workloads und ermöglicht so einen granularen Einblick in die KI-Nutzung.
Von der Beobachtung zum Handeln.
Überspringen Sie das Formular und treten Sie in Slack sofort mit einem Orca Cloud-Sicherheitsexperten in Kontakt. Erhalten Sie praktische und umsetzbare Anleitungen, die auf Ihre spezifische Umgebung zugeschnitten sind.
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Managen Sie Risiken, die durch KI-generierten Code entstehen
Verstehen Sie, wie Ihre Entwickler KI zur Code-Generierung nutzen und welche Risiken diese Entscheidungen mit sich bringen. Analysieren Sie die Performance von menschlichem versus KI-generiertem Code.
KI-Risiken mit integriertem Kontext priorisieren
Verknüpfen Sie Details zu Sicherheitslücken, Asset-Kontext, IAM und Datensensitivität, um Risiken für Workloads, auf denen KI läuft, zu priorisieren. Erhalten Sie dieselben Erkenntnisse aus unserem Unified Data Model, während wir uns für die KI-Ära weiterentwickeln.
Zugehörige Ressourcen
AI Security Solution Brief
Da Unternehmen AI rasant einführen, haben Security-Teams Mühe, mit der wachsenden Angriffsfläche und ‘Shadow AI’-Diensten Schritt zu halten...
SACR-Bericht: Die Konvergenz von AI und Datensicherheit
Da sich AI zu einer autonomen Ausführungsschicht entwickelt, werden traditionelle Sicherheitsmodelle obsolet. Dieser SACR-Bericht untersucht Orca Securitys...
2026 TAG Enterprise AI Security Handbook
Gehen Sie von KI-Experimenten zu echter KI-Sicherheit und Optimierung im großen Stil über. Die KI-Sicherheit entwickelt sich rasant weiter, und die meisten Teams...
Häufig gestellte Fragen
„KI-Sicherheit“ konzentriert sich auf den Schutz Ihrer KI-Modelle, Trainingsdaten und Pipelines vor gegnerischer Manipulation, Data Poisoning und Missbrauch. Umgekehrt bezieht sich „KI für Sicherheit“ auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um die Bedrohungserkennung zu verbessern, Risiken zu priorisieren und Reaktionen in Ihrer gesamten Cloud-Umgebung zu automatisieren. Eine ausgereifte Cloud-Strategie erfordert beides.
Während Unternehmen KI-Dienste rasant über SaaS, Container und Serverless-Umgebungen hinweg bereitstellen, werden diese Systeme zu einer massiven neuen Angriffsfläche. Hacker können exponierte Inferenz-Endpunkte ausnutzen, versteckte Backdoors in Trainingsdaten einschleusen oder Modellparameter exfiltrieren. KI-Sicherheit stellt sicher, dass Sie die zentrale Aufsicht behalten, Datenexposition verhindern und „Shadow AI“-Bereitstellungen sicher verwalten.
Unternehmen, die KI einsetzen, sind mehreren einzigartigen Bedrohungen ausgesetzt. Zu den häufigsten Risikovektoren gehören Model Poisoning (bei dem bösartige Daten in Trainingssätze eingeschleust werden), Backdoor-Angriffe, API-Missbrauch durch schwache Authentifizierung sowie Model Inversion oder Diebstahl. Zudem können unüberwachte Modelle unter Drift und Bias leiden, was die Performance verschlechtert und ernsthafte Compliance-Risiken schafft.
Orca Security nutzt eine agentless-first Architektur, um Full-Stack-Transparenz über Ihre gesamte Cloud-Umgebung zu bieten, einschließlich aller KI-Dienste, Anwendungen und Modelle. Die Orca-Plattform erkennt nicht autorisierte „Shadow AI“, identifiziert sensible Daten in Trainingsdateien, deckt exponierte API-Keys in Code-Repositories auf und überwacht Ihre Umgebung kontinuierlich gemäß Best Practices für KI-Sicherheit.
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