Risikopriorisierung
Beheben Sie zuerst das, was Sie tatsächlich gefährdet
Die meisten Tools ordnen Befunde nach Schweregrad und nennen das Priorisierung. Orca bewertet Risiken danach, was erreichbar ist, womit es verbunden ist und welche Kosten entstehen könnten. Ihr Team investiert seine Zeit in die Probleme, auf die es ankommt, statt zu rechtfertigen, was zuerst erledigt wird.
Die Herausforderung
Ihrem Team mangelt es nicht an Befunden. Es mangelt ihm an einem Grund, ihnen zu vertrauen.
Jedes Tool überflutet die Warteschlange mit Warnungen hoher Kritikalität, die den gleichen Score, aber keinerlei Kontext haben. Ohne zu wissen, welche Probleme ein Angreifer tatsächlich erreichen kann, verschwenden Teams Ressourcen für Hintergrundrauschen, während der ausnutzbare Pfad offen bleibt.
Schweregrade behandeln ein exponiertes Kern-Asset und ein isoliertes Test-Asset als gleiches Risiko.
Ergebnisse treffen ohne den Asset-, Identitäts- und Expositionskontext ein, der für Maßnahmen erforderlich wäre.
AI-Workloads schaffen eine neue Angriffsfläche, für die herkömmliche Priorisierung nicht ausgelegt war.
Unser Ansatz
Priorisierung, die Ihre Umgebung widerspiegelt, keine generische CVSS-Tabelle
Orca bewertet jedes Risiko im Gesamtbild: Was das Asset wert ist, ob es erreichbar ist, womit es verbunden ist. So wird ein theoretisch kritischer Befund hinter denjenigen eingestuft, der tatsächlich ausnutzbar ist.
Kennen Sie Ihre tatsächliche Cloud-Exposition und beweisen Sie dem Vorstand, dass Ihr Risiko unter Kontrolle ist.
Kontrollieren Sie jedes KI-System in Ihrer Cloud, bevor es unter Ihrer Aufsicht zum Risiko wird.
Stoppen Sie riskanten Code, bevor er in die Produktion gelangt.
Härten Sie jeden Cloud-Workload, ohne Ihre Pipelines zu verlangsamen.
Erkennen Sie Cloud- und KI-Angriffe in Echtzeit und begrenzen Sie den Explosionsradius.
Ein Risk Score, der sich ändert, wenn sich Ihre Umgebung ändert
Hören Sie auf, die Triage nach statischen Schweregraden durchzuführen.
Orca passt jeden Risk Score basierend auf dem Asset-Wert, der Exposition und der Verbindung des Problems zum Rest Ihrer Umgebung an – so ordnet sich die Warteschlange nach tatsächlichen geschäftlichen Auswirkungen neu an, nicht nach reinen CVSS-Werten. Führungskräfte erhalten eine Priorisierung, die ihr Team gegenüber der Technik und dem Vorstand rechtfertigen kann.
Sehen Sie, wie ein Angreifer Sicherheitslücken tatsächlich bis zu Ihren wertvollsten Assets verketten würde.
Eine einzelne Fehlkonfiguration ist selten das Risiko. Es ist der Pfad, den sie eröffnet.
Orca bildet ab, wie sich Exposition, Identitäten und Schwachstellen zu einer ausnutzbaren Route zu Ihren kritischsten Assets kombinieren, und priorisiert dann die Schritte, die die Kette unterbrechen. Beheben Sie einen Knotenpunkt auf dem Pfad, anstatt jedem einzelnen Befund darauf nachzujagen.
Reduzieren Sie False Positives. Beheben Sie, was erreichbar und ausnutzbar ist.
Eine Code-Schwachstelle in einem Paket, das nie aufgerufen wird, ist kein Notfall.
Die Erreichbarkeitsanalyse von Orca bestätigt, ob eine anfällige Komponente tatsächlich geladen und für einen Angreifer erreichbar ist, bevor sie in Ihrer Warteschlange nach oben rückt. Auf diese Weise investiert Ihr Team seine Zeit in Probleme, die tatsächlich ausnutzbar sind, und nicht in solche, die lediglich existieren.
Ein einziges Datenmodell hinter jeder Priorisierungsentscheidung
Die Priorisierung ist nur so gut wie das, was die Plattform sehen kann.
Das einheitliche Datenmodell von Orca verbindet Infrastruktur, Workloads, Identitäten, Daten und KI-Systeme zu einem Gesamtbild. Da jedes Risiko im Kontext bewertet wird, bleiben ausnutzbare Probleme nicht in den Schnittstellen zwischen verschiedenen Tools verborgen.
Priorisierung, die zu Ihrem Team, Ihrem Prozess und Ihren Agents passt
Die Risikobewertung sollte keine Blackbox sein, die man nicht anpassen kann.
Passen Sie die Bewertung an die Prioritäten Ihrer Umgebung an, leiten Sie Befunde über den AppSec Triage Agent und den Threat Investigation Agent, um manuelle Untersuchungen zu reduzieren, und binden Sie Orca über native Integrationen und einen MCP-Server in Ihren bestehenden Stack ein, damit der Risikokontext die Tools und AI-Agents erreicht, die bereits im Einsatz sind.
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Häufig gestellte Fragen
Im Gegensatz zu Lösungen, die lediglich den Schweregrad isolierter Sicherheitsprobleme melden, priorisiert der multidimensionale Ansatz von Orca Risiken basierend auf einer konsolidierten Bewertung mehrerer Faktoren:
- Schweregrad: Um welche Art von Bedrohung handelt es sich? Wie hoch ist der CVSS- und EPSS-Score?
- Exploitierbarkeit: Wie einfach ist es für jemanden, dieses Risiko auszunutzen?
- Erreichbarkeit: Ist das Asset öffentlich zugänglich? Besteht das Risiko einer lateralen Bewegung?
- Geschäftliche Auswirkungen: Ist das Asset geschäftskritisch? Enthält es PII oder befindet es sich in der Nähe von Assets, die dies tun?
Die Vorteile umfassen:
- Verbesserte Risikoerkennung: Durch das Erkennen von Situationen, in denen scheinbar unabhängige Probleme mit niedriger Priorität zu gefährlichen Angriffspfaden kombiniert werden können, vermeiden Unternehmen das Übersehen kritischer Risiken.
- Alarmmüdigkeit reduzieren: Durch die Reduzierung hunderter Alarme auf eine Handvoll priorisierter Angriffspfade fühlen sich Sicherheitsteams deutlich weniger überfordert und stumpfen nicht ab.
- Fokus auf die „Kronjuwelen“: Indem die wichtigsten Assets des Unternehmens in den Fokus gerückt werden, können Sicherheitsteams Bedrohungen priorisieren, die zu folgenschweren Sicherheitsverletzungen führen könnten, anstatt alle Bedrohungen als gleich wichtig zu behandeln.
- Verbesserte Effizienz: Anstatt Zeit mit dem Sichten von Alarmen niedriger Priorität zu verschwenden, können sich Teams auf höherwertige Aktivitäten konzentrieren, um den Cloud-Sicherheitsstatus des Unternehmens weiter zu verbessern.
- Strategischer beheben: Anstatt zu versuchen, alle Alarme im Angriffspfad zu beheben, können Teams jetzt damit beginnen, diejenigen zu beheben, die die Kette unterbrechen, um die unmittelbarste Gefahr schnell einzudämmen.
Mit dem Orca Security Score können Security-Experten und Führungskräfte:
- Cloud-Sicherheitsstatus objektiv bewerten und überwachen.
- Cloud-Sicherheitsleistung im Vergleich zu Branchenkollegen und über Geschäftsbereiche innerhalb eines Unternehmens hinweg benchmarken.
- Bemühungen zur Risikominderung verfolgen und messen.
- Fortschritte und Ergebnisse im Bereich Sicherheit klarer und effektiver an die Geschäftsleitung und den Vorstand melden.
Orca bietet eine vertrauenswürdige Lösung für Cloud-Vulnerability-Management als Teil der Orca Cloud Security Platform. Im Gegensatz zu herkömmlichen Schwachstellen-Scannern erkennt die Agentless-first-Plattform von Orca Schwachstellen in all Ihren Cloud-Umgebungen und priorisiert die riskantesten Schwachstellen nach verschiedenen Faktoren, darunter Erreichbarkeit, Ausnutzbarkeit, potenzielle geschäftliche Auswirkungen sowie CVSS- und EPSS-Scores.
Die meisten Unternehmen setzen fünf oder mehr isolierte Security-Tools ein, viele davon agentenbasiert. Dies führt zu Alert Fatigue durch einen ständigen Strom von (teils doppelten) Warnungen ohne Kontext. Sie bieten kaum Erkenntnisse darüber, wie und wo auf die kritischsten Bedrohungen zu reagieren ist. Agentenbasierte Lösungen sind mühsam zu implementieren und zu warten und bieten nur eine lückenhafte Abdeckung. Mit wachsender Cloud-Umgebung sind ständig neue Agenten-Installationen nötig, was es für Security-Teams praktisch unmöglich macht, mit DevOps Schritt zu halten.
Im Gegensatz zu anderen Lösungen ist die agentless-first Orca-Plattform in wenigen Minuten in Ihrer gesamten Cloud-Umgebung einsatzbereit, erkennt automatisch neue Assets bei Erweiterung der Umgebung und beeinträchtigt Ihre Workloads nicht. Die kontextsensitive Engine von Orca trennt das 1 % der Alarme, die sofortiges Handeln erfordern, von den 99 %, bei denen dies nicht der Fall ist. So vermeiden Security-Teams Alert Fatigue und beheben die wirklich kritischen Sicherheitsprobleme, bevor Angreifer sie ausnutzen können.
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