リスクの優先順位付け

実際にリスクをもたらしているものを最優先で修正

ほとんどのツールは検出結果を深刻度順に並べ、それを優先順位付けと呼びます。Orcaは、到達可能な範囲、接続先、および被害コストに基づいてリスクをスコアリングします。チームは、優先順位の正当化に時間を費やすのではなく、重要な問題の解決に時間を費やすことができます。

悪用方法をより深く理解するために、Orcaプラットフォームで可視化されたアタックパスのスクリーンショット

課題

チームに不足しているのは検出結果ではなく、それらを信頼する理由です。

どのツールも、コンテキストが一切なく、同じスコアを持つ「緊急」レベルのアラートをキューに溢れさせます。攻撃者が実際に到達可能な問題を把握できなければ、チームはノイズに時間を浪費し、悪用可能な経路は開かれたままになります。

深刻度スコアでは、露出した重要資産と隔離されたテスト用アセットが同等のリスクとして扱われます。

検出結果には、対処に必要なアセット、アイデンティティ、エクスポージャーのコンテキストが欠けています。

AIワークロードは、従来の優先順位付けでは想定されていなかった新たな攻撃対象領域(アタックサーフェス)を追加します。

私たちのアプローチ

Orcaは、アセットの価値、到達可能性、接続先など、全体像に基づいてすべてのリスクをスコアリングします。これにより、書類上は「緊急」とされる検出結果よりも、真に悪用可能なものが優先されます。

クラウドの真の露出状況を把握し、リスクが制御下にあることを取締役会に証明しましょう。

監視中に負債となる前に、クラウド内のすべてのAIシステムをガバナンス下に置きます。

本番環境に到達する前に、リスクのあるコードを検知します。

パイプラインを停滞させることなく、すべてのクラウドワークロードを要塞化します。

クラウドやAIへの攻撃を発生時に検知し、被害範囲(ブラスト・レジアス)を封じ込めます。

環境の変化に合わせて変わるリスクスコア

静的な深刻度によるトリアージを停止しましょう。

Orcaは、アセットの価値、エクスポージャー、および問題が環境の他の部分とどのように接続されているかに基づいて、各リスクスコアを調整します。そのため、単なるCVSS値ではなく、実際のビジネスへの影響に基づいてキューが再編成されます。リーダーは、エンジニアリング部門や取締役会に対して根拠を説明できる優先順位を得ることができます。

攻撃者がどのようにセキュリティギャップを連鎖させて重要資産に到達するかを確認しましょう。

単一の設定ミスがリスクになることは稀です。リスクの本質は、それが切り開く経路にあります。

Orcaは、エクスポージャー、アイデンティティ、脆弱性がどのように組み合わさって、最も重要なアセットへの悪用可能なルートを形成するかをマッピングし、その連鎖を断ち切るステップに優先順位を付けます。経路上のすべての検出結果を追いかけるのではなく、経路上の1つのノードを修正してください。

誤検知を削減。到達可能で悪用可能なものを修正。

一度も呼び出されないパッケージのコード脆弱性は、緊急事態ではありません。

Orcaの到達可能性分析(Reachability Analysis)は、キューに並ぶ前に、脆弱なコンポーネントが実際にロードされており、攻撃者から到達可能かどうかを確認します。これにより、チームは単に存在するだけの問題ではなく、真に悪用可能な問題に時間を費やすことができます。

すべての優先順位付けの決定を支える単一のデータモデル

優先順位付けの精度は、プラットフォームの可視性に依存します。

Orcaの統合データモデルは、インフラストラクチャ、ワークロード、アイデンティティ、データ、およびAIシステムを1つの図に接続します。すべてのリスクがそのコンテキストに対してスコアリングされるため、悪用可能な問題がツール間の隙間に隠れることはありません。

チーム、プロセス、エージェントに適合する優先順位付け

リスクスコアリングは、調整不可能なブラックボックスであってはなりません。

環境の優先順位に合わせてスコアリングをカスタマイズし、AppSec Triage AgentやThreat Investigation Agentを介して検出結果をルーティングすることで手動の調査を削減します。また、ネイティブ統合やMCPサーバーを通じてOrcaを既存のスタックに接続し、リスクのコンテキストが、すでに作業を行っているツールやAIエージェントに届くようにします。

よくある質問

単に個々のサイロ化したセキュリティ問題の深刻度を報告するソリューションとは異なり、Orcaの多次元的なアプローチは、複数の要因に対する統合的な評価に基づいてリスクの優先順位を決定します。

  • 深刻度: どのような種類の脅威ですか?CVSSおよびEPSSスコアはいくつですか?
  • 悪用可能性: このリスクはどの程度容易に悪用される可能性があるか?
  • アクセシビリティ: その資産は外部に公開されていますか?ラテラルムーブメント(横展開)のリスクはありますか?
  • ビジネスへの影響: その資産はビジネスにおいて重要ですか?PII(個人識別情報)が含まれていますか?または、それらを含む資産に隣接していますか?

主なメリット:

  • リスク検出の向上: 一見無関係な低優先度の問題が組み合わさって危険なアタックパスが形成されるケースを認識することで、組織は重大なリスクの見落としを防ぐことができます。
  • アラート疲れの軽減: 何百ものアラートを優先順位付けされた少数のアタックパスに絞り込むことで、セキュリティチームの負担を大幅に軽減し、アラートに対する感度の低下を防ぎます。
  • 最重要資産(クラウンジュエル)への注力: 最重要資産を重視することで、セキュリティチームは、すべての脅威を同等の重要度として扱うのではなく、甚大な被害をもたらす侵害につながる可能性のある脅威を優先的に処理できます。
  • 効率の向上: 優先度の低いアラートの選別に時間を浪費する代わりに、チームは組織のクラウドセキュリティ体制をさらに改善するための、より価値の高い活動に集中できます。
  • より戦略的な修復: アタックパス上のすべてのアラートを修正しようとするのではなく、チェーンを遮断するものを優先的に修正することで、最も差し迫った危険を迅速に阻止できます。

Orca Security Scoreにより、セキュリティ担当者やリーダーは以下のことが可能になります:

  • クラウドセキュリティポスチャを客観的に評価および監視します。
  • 業界の他社や組織内のビジネスユニット間で、クラウドセキュリティのパフォーマンスをベンチマーク評価します。
  • リスク軽減の取り組みを追跡および測定します。
  • セキュリティの進捗と結果を、経営陣や取締役会により明確かつ効果的に報告します。

Orcaは、Orca Cloud Security Platformの一部として、信頼性の高いクラウド脆弱性管理ソリューションを提供します。従来の脆弱性スキャナーとは異なり、Orcaのagentlessファーストのプラットフォームは、すべてのクラウド環境にわたって脆弱性を検出し、アクセシビリティ、悪用可能性、潜在的なビジネスへの影響、CVSSおよびEPSSスコアなどの多くの要因に従って、最もリスクの高い脆弱性に優先順位を付けます。

ほとんどの組織は5つ以上のサイロ化されたセキュリティツールを導入しており、その多くはエージェントベースです。これはアラート疲れを引き起こし、コンテキストが欠如した(重複の可能性がある)アラートが絶え間なく流れ込み、最も重大な脅威にいつどこで対応すべきかについての洞察がほとんど得られません。エージェントベースのセキュリティソリューションは導入と保守が煩雑で、部分的なカバレッジしか提供できません。クラウド環境の拡大に合わせて常に新しいエージェントのインストールが必要となり、セキュリティチームがDevOpsのスピードに追随することは事実上不可能です。

他のソリューションとは異なり、agentless-firstのOrcaプラットフォームは、クラウド資産全体に数分でデプロイされ、環境の拡大に合わせて新しいアセットを自動的に検出します。また、ワークロードへの影響はゼロです。さらに、Orcaのコンテキスト対応エンジンは、迅速な対応が必要な1%のアラートと、そうでない99%のアラートを切り分けます。これにより、セキュリティチームはアラート疲れを回避し、攻撃者に悪用される前に真に重大なセキュリティ問題を修正できます。