Orca AI

Der agentless-first Ansatz von Orca Security für Cloud-Sicherheit macht es schnell und einfach, kritische Sicherheits- und Compliance-Probleme in Cloud-Umgebungen von Unternehmen zu beheben. Gleichzeitig entfallen Kosten, organisatorische Reibungsverluste und Performance-Einbußen, die mit herkömmlichen Lösungen verbunden sind. Kunden von Orca profitieren sofort von der Bereitstellung der Orca Security Plattform, unter anderem durch:

• 100 % Transparenz in der gesamten Cloud-Umgebung: Bei Orca müssen keine Agenten oder Netzwerk-Scanner installiert werden. Alle Cloud-Assets werden innerhalb weniger Minuten nach der Bereitstellung erfasst, einschließlich inaktiver, pausierter und gestoppter Workloads, verwaister Systeme und Geräte, die von Agenten nicht unterstützt werden. Traditionelle agentenbasierte Lösungen können das nicht.
• Eine zentrale Schutzplattform, entwickelt für die Cloud: Orca bietet die Kernfunktionen von Cloud Security Posture Management (CSPM), Cloud Workload Protection Platforms (CWPP), Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM), Vulnerability Management, Data Security Posture Management (DSPM), API-Sicherheit und KI-Sicherheit – alles in einer einzigen, einheitlichen Plattform.
• Risikopriorisierung: Die kontextsensitive Engine von Orca priorisiert Sicherheitsalarme basierend auf ihrem Schweregrad sowie der Exposition des betroffenen Assets und den geschäftlichen Auswirkungen einer potenziellen Sicherheitsverletzung.
• Einblick in Angriffspfade, die andere Lösungen übersehen: Die kontextbewusste Intelligenz von Orca erkennt, wenn scheinbar nicht zusammenhängende Probleme kombiniert werden können, um gefährliche Angriffspfade zu bilden.
• Kontinuierlicher Schutz, der mitwächst: Orca erkennt und überwacht neue Cloud-Assets automatisch beim Hinzufügen – ohne zusätzliche Installation oder manuelle Updates.

Die meisten Unternehmen setzen fünf oder mehr isolierte Security-Tools ein, viele davon agentenbasiert. Dies führt zu Alert Fatigue durch einen ständigen Strom von (teils doppelten) Warnungen ohne Kontext. Sie bieten kaum Erkenntnisse darüber, wie und wo auf die kritischsten Bedrohungen zu reagieren ist. Agentenbasierte Lösungen sind mühsam zu implementieren und zu warten und bieten nur eine lückenhafte Abdeckung. Mit wachsender Cloud-Umgebung sind ständig neue Agenten-Installationen nötig, was es für Security-Teams praktisch unmöglich macht, mit DevOps Schritt zu halten.

Im Gegensatz zu anderen Lösungen ist die agentless-first Orca-Plattform in wenigen Minuten in Ihrer gesamten Cloud-Umgebung einsatzbereit, erkennt automatisch neue Assets bei Erweiterung der Umgebung und beeinträchtigt Ihre Workloads nicht. Die kontextsensitive Engine von Orca trennt das 1 % der Alarme, die sofortiges Handeln erfordern, von den 99 %, bei denen dies nicht der Fall ist. So vermeiden Security-Teams Alert Fatigue und beheben die wirklich kritischen Sicherheitsprobleme, bevor Angreifer sie ausnutzen können.

Im Gegensatz zu Lösungen, die lediglich den Schweregrad isolierter Sicherheitsprobleme melden, priorisiert der multidimensionale Ansatz von Orca Risiken basierend auf einer konsolidierten Bewertung mehrerer Faktoren:

• Schweregrad: Um welche Art von Bedrohung handelt es sich? Wie hoch ist der CVSS- und EPSS-Score?
• Exploitierbarkeit: Wie einfach ist es für jemanden, dieses Risiko auszunutzen?
• Erreichbarkeit: Ist das Asset öffentlich zugänglich? Besteht das Risiko einer lateralen Bewegung?
• Geschäftliche Auswirkungen: Ist das Asset geschäftskritisch? Enthält es PII oder befindet es sich in der Nähe von Assets, die dies tun?

Die Orca Cloud Security Platform sichert Ihre KI-Modelle End-to-End – vom Training und Fine-Tuning bis hin zur Bereitstellung in der Produktion und Inferenz.

• KI- und ML-Inventar und BOM: Erhalten Sie eine vollständige Übersicht über alle in Ihrer Umgebung bereitgestellten KI-Modelle – sowohl verwaltete als auch nicht verwaltete.
• Vollständige AI-SPM-Abdeckung: Stellen Sie sicher, dass KI-Modelle sicher konfiguriert sind, einschließlich Netzwerksicherheit, Datenschutz, Zugriffskontrollen und IAM.
• Erkennung sensibler Daten: Lassen Sie sich benachrichtigen, wenn KI-Modelle oder Trainingsdaten sensible Informationen enthalten, damit Sie entsprechende Maßnahmen ergreifen können.
• Erkennung von Drittanbieter-Zugriffen: Erkennen Sie, wenn Schlüssel und Token für KI-Dienste – wie OpenAI oder Hugging Face – unsicher in Code-Repositories exponiert sind.

Die Vorteile umfassen:

• Verbesserte Risikoerkennung: Durch das Erkennen von Situationen, in denen scheinbar unabhängige Probleme mit niedriger Priorität zu gefährlichen Angriffspfaden kombiniert werden können, vermeiden Unternehmen das Übersehen kritischer Risiken.
• Alarmmüdigkeit reduzieren: Durch die Reduzierung hunderter Alarme auf eine Handvoll priorisierter Angriffspfade fühlen sich Sicherheitsteams deutlich weniger überfordert und stumpfen nicht ab.
• Fokus auf die „Kronjuwelen“: Indem die wichtigsten Assets des Unternehmens in den Fokus gerückt werden, können Sicherheitsteams Bedrohungen priorisieren, die zu folgenschweren Sicherheitsverletzungen führen könnten, anstatt alle Bedrohungen als gleich wichtig zu behandeln.
• Verbesserte Effizienz: Anstatt Zeit mit dem Sichten von Alarmen niedriger Priorität zu verschwenden, können sich Teams auf höherwertige Aktivitäten konzentrieren, um den Cloud-Sicherheitsstatus des Unternehmens weiter zu verbessern.
• Strategischer beheben: Anstatt zu versuchen, alle Alarme im Angriffspfad zu beheben, können Teams jetzt damit beginnen, diejenigen zu beheben, die die Kette unterbrechen, um die unmittelbarste Gefahr schnell einzudämmen.