Modelo de dados unificado

Finalmente, suas ferramentas mostram uma visão clara do risco

Cada ativo, configuração, identidade e risco de nuvem e IA integrados em um único modelo dinâmico. O contexto do qual cada decisão de segurança depende já está conectado antes mesmo de você fazer a pergunta.

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Uma captura de tela da plataforma Orca exibindo alertas de nuvem com os respectivos proprietários do código

O Desafio

Ferramentas fragmentadas produzem visões de risco conflitantes

A maioria das equipes não carece de ferramentas de segurança. Elas carecem de um veredito único e resolvido entre elas. Cada scanner vê um fragmento, atribui uma pontuação diferente e deixa para a equipe de segurança a tarefa de reconciliar manualmente seis visões conflitantes do mesmo ativo.

Ferramentas desconectadas têm apenas uma visão parcial, de modo que nenhum sistema isolado conhece o risco total de um ativo.

Correlacionar descobertas entre postura, identidade, dados e runtime torna-se um trabalho manual que não escala.

Cargas de trabalho de IA entram no ambiente mais rápido do que ferramentas fragmentadas conseguem descobrir ou contextualizá-las.

Nossa Abordagem

Seus dados, transformados em contexto que impulsiona decisões

Um único modelo unifica sinais em todo o seu ambiente de nuvem e IA, para que o risco seja compreendido em seu contexto total, não de forma isolada. Esse contexto compartilhado é o que torna a priorização precisa e os fluxos de trabalho de agentes (agentic workflows) confiáveis.

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Conheça sua verdadeira exposição na nuvem e prove à diretoria que seu risco está sob controle.

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Detecte ataques de nuvem e IA enquanto eles ocorrem e contenha o raio de explosão (blast radius).

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Cada equipe trabalha a partir do mesmo contexto em todos os ambientes de nuvem e IA

Normalize dados entre provedores de serviços em nuvem sem esforço.

O Modelo de Dados Unificado da Orca mapeia continuamente cada ativo, configuração, identidade, caminho de rede e armazenamento de dados em AWS, Azure, GCP, Alibaba, Oracle, Tencent e muito mais em um único modelo. Cobertura completa significa que nenhum ativo e nenhum risco se escondem em lacunas entre ferramentas.

Uma captura de tela de uma instância AWS EC2 na plataforma Orca
Uma captura de tela destacando dois alertas com pontuações variadas. A pontuação é impactada pelo contexto adicional sobre o problema estar exposto externamente.

Contexto que muda a decisão, não apenas a contagem de alertas

Escale o risco que realmente importa.

Uma CVE crítica em uma máquina de desenvolvimento isolada é ruído; a mesma CVE em uma carga de trabalho voltada para a internet com acesso a dados sensíveis apresenta um risco real. Como o modelo mantém todas as relações entre os ativos, a Orca prioriza avaliando o risco por meio da gravidade, exposição do ativo, raio de explosão, sensibilidade dos dados e muito mais.

Segurança que se adapta à forma como sua equipe já trabalha

O contexto só ajuda onde o trabalho acontece.

A Orca se conecta por meio de integrações nativas e um servidor MCP, para que o Modelo de Dados Unificado alimente os fluxos de trabalho e copilotos nos quais sua equipe já confia. O contexto de risco chega ao seu desenvolvedor, ao seu pipeline ou ao seu próprio LLM, sem forçar ninguém a usar outro console.

Um diagrama explicando como o Servidor MCP da Orca conecta seu cliente MCP local à Plataforma Orca
Uma captura de tela de um alerta de malware com contexto adicional adicionado pela Orca AI e agentes externos na Plataforma Orca.

Conclusões de agentes nas quais você pode realmente confiar

Cada conclusão remete aos fatos conectados por trás dela.

Ao basear a Orca AI e agentes externos em um único Modelo de Dados Unificado, em vez de dados dispersos e conflitantes, as investigações e remediações ocorrem sobre uma base consistente. O resultado é uma automação que propõe a correção certa porque compreende o cenário completo, não apenas um palpite plausível.

Do código à nuvem ao runtime em uma linhagem conectada

Rastreie a exposição em runtime até o commit de código que a causou.

Quando uma exposição em runtime aparece, a Orca já conhece o template de IaC, o repositório e o commit que a produziu. Essa linhagem fecha o ciclo entre detecção e prevenção. Você corrige a causa raiz no código em vez de corrigir a mesma configuração incorreta na produção novamente na próxima sprint.

Uma captura de tela da Plataforma Orca rastreando a exposição em runtime até o commit de código que a causou

Perguntas Frequentes

Ao contrário de soluções que simplesmente relatam a gravidade de cada problema de segurança isolado, a abordagem multidimensional da Orca prioriza riscos com base em uma avaliação consolidada em relação a múltiplos fatores:

  • Gravidade: Que tipo de ameaça é esta? Qual é a pontuação CVSS e EPSS?
  • Exploitability: Qual a facilidade de alguém explorar esse risco?
  • Acessibilidade: O ativo está voltado para o público? Existe risco de movimento lateral?
  • Impacto nos negócios: O ativo é crítico para os negócios? Ele contém PII ou está adjacente a ativos que contêm?

Os benefícios incluem:

  • Detecção de riscos aprimorada: Ao reconhecer quando problemas de baixa prioridade e aparentemente não relacionados podem ser combinados para criar caminhos de ataque perigosos, as organizações podem evitar perder riscos críticos.
  • Reduza a fadiga de alertas: Ao reduzir centenas de alertas a um punhado de caminhos de ataque priorizados, as equipes de segurança se sentirão muito menos sobrecarregadas e não ficarão dessensibilizadas.
  • Foco nas joias da coroa: Ao usar as joias da coroa da empresa como ponto focal, as equipes de segurança podem priorizar ameaças que poderiam levar a violações prejudiciais, em vez de apenas tratar todas as ameaças como se tivessem a mesma importância.
  • Eficiência aprimorada: Em vez de perder tempo filtrando alertas de baixa prioridade, as equipes podem focar em atividades de maior valor para melhorar ainda mais a postura de segurança em nuvem da organização.
  • Remediação mais estratégica: Em vez de tentar corrigir todos os alertas no caminho de ataque, as equipes podem agora começar corrigindo aqueles que interrompem a cadeia para conter rapidamente o perigo mais imediato.

Na verdade, o CNAPP combina os recursos de CSPM (detectar configurações incorretas e conformidade), CWPP (detectar vulnerabilidades, malware e segredos expostos em cargas de trabalho baseadas em nuvem em máquinas virtuais (VMs), contêineres e funções serverless), CIEM (gerenciar direitos de acesso e permissões para seus recursos em nuvem), Data Security Posture Management (DSPM), segurança de Kubernetes e contêineres, segurança de API e muito mais.

A Orca Cloud Security Platform foi construída do zero como uma plataforma nativa em nuvem verdadeiramente unificada: uma única plataforma que oferece 100% de cobertura, detecta riscos em todas as camadas do seu ambiente de nuvem e enxerga o panorama geral para identificar efetivamente os riscos mais críticos nos quais as equipes de segurança devem se concentrar.

Como a Orca é agentless-first, a plataforma é implantada em minutos, sem tempo de inatividade e sem impactar o desempenho da carga de trabalho ou os fluxos de trabalho de DevOps — mantendo visibilidade total conforme seu ambiente de nuvem evolui. Além de contêineres, serverless e infraestrutura em nuvem, a Orca descobre e monitora cargas de trabalho ociosas, pausadas e interrompidas, sistemas órfãos e dispositivos que não suportam agentes.

Uma boa analogia para o SideScanning é um scanner de ressonância magnética médica. Em vez de usar agulhas e bisturis para realizar uma cirurgia exploratória invasiva, a máquina de ressonância magnética diagnostica problemas de saúde por meio de varredura não invasiva para obter uma imagem detalhada de todos os órgãos e tecidos. O paciente nunca é tocado pelo médico durante o procedimento.

O SideScanning é semelhante no sentido de que visualiza todos os ativos de nuvem e a conectividade para construir um modelo completo do seu ambiente de nuvem. Ele então usa esse modelo para determinar o risco no contexto adequado, sem afetar os ativos de nuvem ou sua funcionalidade de forma alguma.

O Orca SideScanning não é executado em suas cargas de trabalho, portanto, pode examinar 100% do seu ambiente de nuvem sem afetar o desempenho. E como o processo de SideScanning não utiliza agentes que exigem instalação, ele pode ser implantado a qualquer momento e não impactará suas equipes de TI ou DevOps.

Uma captura de tela do painel de Resumo Executivo de Riscos da plataforma Orca

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