IA segura
Visualize e proteja a IA onde quer que os aplicativos sejam construídos
Saber quais modelos, pacotes e agentes de IA estão implantados na sua nuvem é um ponto de partida. Obtenha visibilidade em runtime com o Orca Sensor para ver a atividade de LLM e MCP. Descubra shadow app builders com o AI AppGen Security.

O Desafio
A IA está se movendo mais rápido do que seus controles de segurança
Toda equipe está usando IA para construir. Nem toda equipe avisa a segurança. O resultado é um ponto cego crescente: modelos em produção que você não aprovou, dados sensíveis alimentando pipelines que você não consegue ver e frameworks de conformidade que ainda não têm respostas para nada disso.
A IA já está na sua nuvem, com modelos e pipelines implantados fora de qualquer processo formal de revisão, invisíveis para o seu stack de segurança.
Equipes de negócios estão construindo aplicativos sem supervisão de segurança, gestão de riscos ou revisão de conformidade.
Quando a diretoria e os auditores perguntam como você está gerenciando o risco de IA, a maioria dos programas de segurança ainda não tem uma resposta clara.
"Usamos a Orca para escanear quaisquer vulnerabilidades relacionadas à GenAI identificadas em pacotes e bibliotecas em nossos ativos na nuvem. Em seguida, usamos esses dados para entrar em contato com as equipes de produto para remediação."
Sri Tiruveedhula
Engenheiro Principal na Autodesk

Novo
Apresentando o AI AppGen Security
Shadow builders não abrem tickets nem informam a segurança quando publicam aplicativos gerados por IA com URLs públicas, especialmente se estiverem conectados a dados sensíveis. As ferramentas de segurança existentes veem apenas fragmentos desses aplicativos gerados por IA. Feche essa lacuna com o AI AppGen Security.
Valor de negócio validado
ferramentas legadas substituídas
Redução do volume de alertas
Economia operacional anual
Retorno sobre o investimento
Implantação média
Vá para cada reunião de diretoria com uma resposta clara sobre o risco de IA
"Estamos trabalhando nisso" não é uma resposta boa o suficiente para a diretoria.
A Orca oferece aos CISOs uma visão continuamente atualizada do risco de IA em todo o ambiente de nuvem, com o contexto necessário para falar sobre exposição, cobertura e progresso da remediação em termos claros. Sem relatórios manuais, sem consolidação de planilhas, sem correria antes da reunião.


Conheça todos os ativos de IA na sua nuvem, incluindo aqueles sobre os quais suas equipes não informaram
Atualize seu inventário de IA no ritmo dos negócios.
A Orca descobre automaticamente modelos de IA, conjuntos de dados, pipelines de treinamento e endpoints de inferência na AWS, Azure e GCP, sem agentes, sem configuração e sem esperar que as equipes se auto-reportem. O resultado é um inventário de ativos de IA atualizado e uma Lista de Materiais de IA (AI-BOM), fornecendo um registro completo e auditável de cada componente de IA no seu ambiente, incluindo propriedade, contexto de implantação e exposição a riscos.
Powered By Orca
O contexto de risco para escalar a segurança na nuvem com confiança
Entenda o que está no núcleo da Plataforma Orca para que sua equipe possa ver como as descobertas se conectam, quais criam exposição real e onde agir primeiro.
Escaneamento agentless em todas as cargas de trabalho.
Observabilidade e proteção em runtime.
O mecanismo de raciocínio para agentes de IA, fluxos de trabalho e assistentes.
Correlação de riscos para informar a ação com contexto, não apenas pontos de dados isolados.
Pontuação dinâmica e análise de caminhos de ataque.
Detecte ameaças em runtime específicas de IA e configurações incorretas conforme elas acontecem
Saiba mais sobre atividades perigosas de IA em tempo real.
A gestão de postura diz o que está errado antes de um ataque. A segurança em runtime diz o que está acontecendo durante um. A Orca monitora workloads de IA em runtime, detectando tentativas de exfiltração de modelos, padrões de prompt injection, tráfego de inferência incomum e desvio de configuração. Quando algo muda no seu ambiente de IA, você fica sabendo em minutos, não depois do ocorrido.


Entenda quais dados seus sistemas de IA podem acessar
Bloqueie dados sensíveis que os modelos de IA não devem acessar.
A Orca conecta a gestão de postura de segurança de dados (DSPM) com a descoberta de ativos de IA para mostrar exatamente quais conjuntos de dados sensíveis, PII, registros financeiros e dados regulamentados são acessíveis ou consumidos pelos seus sistemas de IA. Quando um modelo tem acesso desnecessário a dados cruciais, a Orca o sinaliza com contexto total: o que são os dados, como eles fluem e o que seria necessário para corrigir a exposição.
Priorize o risco de IA pelo impacto real nos negócios, não pela severidade bruta
Nem todo risco relacionado à IA é urgente.
O modelo de dados unificado da Orca conecta descobertas de risco ao contexto de implantação, questionando se este modelo está exposto à internet, se tem acesso a dados sensíveis e se está em execução em produção, para que sua equipe corrija o que realmente importa primeiro. O resultado é uma lista drasticamente menor de remediações de alta prioridade, com contexto suficiente para agir imediatamente em vez de investigar mais.

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Perguntas Frequentes
Segurança de IA é um campo emergente da segurança em nuvem que envolve lidar com riscos de segurança e problemas de conformidade associados ao uso de modelos de IA. Envolve uma coleção de estratégias, soluções e práticas projetadas para permitir que as organizações aproveitem modelos de IA e LLMs em seus negócios com segurança.
Assim como outros ativos na nuvem, modelos de IA e LLMs apresentam riscos de segurança inerentes, incluindo visibilidade limitada, acesso público acidental, shadow data, dados não criptografados, chaves não seguras e muito mais.
Apesar de suas vantagens, a IA apresenta riscos de segurança significativos que as organizações devem considerar e abordar, incluindo:
- Falta de visibilidade: As equipes de segurança nem sempre sabem quais modelos de IA estão em uso no momento e não conseguem descobrir a shadow IA.
- Exposição de dados: Configurações de acesso público incorretas, chaves expostas e dados sensíveis não criptografados podem causar vazamento de dados.
- Envenenamento de dados: Agentes mal-intencionados podem adulterar dados e inserir conteúdo malicioso.
- Exposição de chaves em repositórios: Essas chaves permitem que agentes mal-intencionados façam solicitações de API, adulterem o modelo de IA e exfiltrem dados.
A Plataforma de Segurança em Nuvem da Orca protege seus modelos de IA de ponta a ponta — desde o treinamento e ajuste fino até a implantação em produção e inferência.
- Inventário de IA e ML e BOM: Obtenha uma visão completa de todos os modelos de IA implantados em seu ambiente – tanto gerenciados quanto não gerenciados.
- Cobertura Total de AI-SPM: Garanta que os modelos de IA sejam configurados com segurança, incluindo segurança de rede, proteção de dados, controles de acesso e IAM.
- Detecção de dados sensíveis: Receba alertas se algum modelo de IA ou dados de treinamento contiverem informações sensíveis para que você possa tomar a ação apropriada.
- Detecção de acesso de terceiros: Detecte quando chaves e tokens para serviços de IA — como OpenAI, Hugging Face — estão expostos de forma insegura em repositórios de código.
A Plataforma de Segurança em Nuvem da Orca fornece os principais recursos de uma solução DSPM, e nossa abordagem abrangente de segurança em nuvem significa que a segurança de dados está incluída nativamente em uma única plataforma de segurança em nuvem, sem exigir integrações adicionais.
Além disso, ao contrário das ferramentas DSPM que se concentram exclusivamente na segurança de dados, a Orca adota uma visão holística que combina inteligência de dados com outros riscos de nuvem. Isso inclui vulnerabilidades, malware, configurações incorretas, riscos de movimentação lateral, riscos de identidade e acesso, riscos de API e muito mais. Essa visão abrangente permite que a Orca destaque como riscos indiretos e diretos podem levar à exposição de dados sensíveis.
A tecnologia SideScanning™ da Orca, que coleta dados do armazenamento de blocos em runtime da carga de trabalho sem exigir agentes, realiza uma análise completa de riscos de dados sem impacto no desempenho. Isso fornece às equipes de segurança uma visibilidade abrangente de seu armazenamento de dados em todo o ambiente de nuvem, incluindo armazenamentos de dados sensíveis mal posicionados e shadow data.
Nos últimos anos, o uso de IA aumentou drasticamente. Mais da metade de todas as organizações já a utiliza em seus negócios. A adoção generalizada da IA, somada aos riscos de segurança no uso de serviços e pacotes de IA, coloca as organizações em um risco elevado de incidentes de segurança. Os números abaixo ajudam a ilustrar esse risco:
- 94% das organizações que utilizam OpenAI têm pelo menos uma conta acessível publicamente sem restrições.
- 97% das organizações que utilizam notebooks do Amazon Sagemaker têm pelo menos um com acesso direto à internet.

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