Détection des risques de déplacement latéral

Orca détecte les risques et vulnérabilités pouvant favoriser les déplacements latéraux au sein de votre parc cloud, puis recommande des mesures de remédiation pour renforcer votre posture de sécurité.

Une capture d'écran d'une exposition au déplacement latéral détectée sur la plateforme Orca

Le défi

Les clés exposées facilitent le déplacement latéral

Les attaquants exploitent souvent plusieurs ressources pour parvenir à leurs fins. Grâce à leur point d'accès initial, ils analysent les ressources connectées à la recherche de clés non chiffrées et d'autres informations susceptibles de leur permettre d'atteindre leur cible suivante.

  • 90 % des organisations possèdent au moins une ressource facilitant le déplacement latéral.
  • 72 % des organisations ont des ressources exposées sur Internet vulnérables au déplacement latéral.
  • De nombreuses solutions ne détectent le déplacement latéral qu'après coup ou passent à côté d'informations contextuelles essentielles, telles qu'un accès à Internet, qui permettraient pourtant de déclencher une alerte.

Notre approche

Détectez et neutralisez les risques de déplacement latéral

Détectez les clés privées non sécurisées

Orca analyse le système de fichiers de chaque machine pour détecter les clés privées, génère des empreintes de hachage, puis analyse toutes les autres ressources à la recherche de configurations de clés publiques autorisées correspondantes. Au-delà des clés elles-mêmes, Orca fournit des informations contextuelles clés telles que :

  • Les chemins d'accès vers les clés stockées de manière non sécurisée
  • Les identités des ressources accessibles via des clés exposées
  • Les secrets exposés sur les ressources de calcul des fonctions serverless
Une capture d'écran d'une alerte de déplacement latéral au sein de la plateforme Orca

Trouvez les identifiants exposés avant vos adversaires

Les attaquants recherchent fréquemment des identifiants exposés par inadvertance au cours du développement logiciel. Orca détecte ces risques en analysant les éléments suivants :

  • Les historiques shell pour repérer les mots de passe stockés par erreur
  • Les dépôts Git pour identifier les clés et identifiants d'accès
  • Les systèmes liés au développement susceptibles de stocker des clés de cloud public

Couverture et visibilité totales