AI Security Posture Management (AI-SPM)

AI Security Posture Management ist ein aufstrebender Bereich der Cloud-Sicherheit, der sich mit Sicherheitsrisiken und Compliance-Fragen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI-Modellen befasst. Es umfasst eine Sammlung von Strategien, Lösungen und Praktiken, die es Unternehmen ermöglichen sollen, KI-Modelle und LLMs sicher in ihrem Geschäft einzusetzen. 

Wie andere Cloud-Assets bergen AI-Modelle und LLMs inhärente Sicherheitsrisiken, darunter eingeschränkte Transparenz, versehentlicher öffentlicher Zugriff, Schatten-Daten, unverschlüsselte Daten, ungesicherte Keys und mehr.

In den letzten Jahren ist die KI-Nutzung dramatisch gestiegen. Mehr als die Hälfte aller Unternehmen setzt KI bereits im Geschäftsbetrieb ein. Die weitreichende Einführung von KI, kombiniert mit den Sicherheitsrisiken von KI-Diensten und -Paketen, erhöht die Gefahr von Sicherheitsvorfällen für Unternehmen. Die folgenden Zahlen verdeutlichen dieses Risiko:

• 94 % der Unternehmen, die OpenAI nutzen, haben mindestens ein Konto, das ohne Einschränkungen öffentlich zugänglich ist. 
• 97 % der Unternehmen, die Amazon Sagemaker Notebooks nutzen, haben mindestens eines mit direktem Internetzugang.

Trotz ihrer Vorteile birgt AI erhebliche Sicherheitsrisiken, die Unternehmen berücksichtigen und angehen müssen, darunter:

• Mangelnde Transparenz: Security-Teams wissen nicht immer, welche AI-Modelle aktuell im Einsatz sind, und können Shadow AI nicht identifizieren. 
• Datenexposition: Fehlkonfigurierte öffentliche Zugriffseinstellungen, exponierte Keys und unverschlüsselte sensible Daten können zu Datenlecks führen.
• Data Poisoning: Böswillige Akteure können potenziell Daten manipulieren und schädliche Inhalte einschleusen.
• Exponierte Keys in Repositories: Diese Keys ermöglichen es böswilligen Akteuren, API-Anfragen zu stellen, das AI-Modell zu manipulieren und Daten zu exfiltrieren.

AI Security Posture Management umfasst mehrere wichtige Aktivitäten zur Abdeckung von End-to-End-KI-Risiken, darunter:

• Cloud-Scanning und Inventarisierung: Die gesamte Cloud-Umgebung wird gescannt, um ein vollständiges Inventar aller in den Cloud-Umgebungen bereitgestellten KI-Modelle zu erstellen. 
• Security Posture Management: Die sichere Konfiguration von KI-Modellen wird gewährleistet, einschließlich Netzwerksicherheit, Datenschutz, Zugriffskontrollen und IAM. 
• Erkennung sensibler Daten: Sensible Informationen in KI-Modellen oder Trainingsdaten werden identifiziert und Warnmeldungen generiert, damit entsprechende Maßnahmen ergriffen werden können. 
• Erkennung von Drittanbieter-Zugriffen: Teams werden alarmiert, wenn sensible Schlüssel und Token für KI-Dienste in Code-Repositories offengelegt werden.

Die Orca Cloud Security Platform sichert Ihre KI-Modelle Ende-zu-Ende ab – vom Training und Fine-Tuning bis hin zum Produktiveinsatz und der Inferenz.

• KI- und ML-Inventar und BOM: Erhalten Sie eine vollständige Übersicht über alle in Ihrer Umgebung bereitgestellten KI-Modelle – sowohl verwaltete als auch nicht verwaltete. 
• Security Posture Management: Stellen Sie sicher, dass KI-Modelle sicher konfiguriert sind, einschließlich Netzwerksicherheit, Datenschutz, Zugriffskontrollen und IAM.
• Erkennung sensibler Daten: Lassen Sie sich benachrichtigen, wenn KI-Modelle oder Trainingsdaten sensible Informationen enthalten, damit Sie entsprechende Maßnahmen ergreifen können.
• Erkennung von Drittanbieter-Zugriffen: Erkennen Sie, wenn Schlüssel und Token für KI-Dienste – wie OpenAI oder Hugging Face – unsicher in Code-Repositories exponiert sind.