Détection des données sensibles

Détectez les données cloud sensibles à risque

Vérifiez la sécurité de vos données les plus importantes. Orca analyse l'ensemble de votre patrimoine cloud pour découvrir les données sensibles qui ne sont pas correctement protégées ou qui ont été compromises et hiérarchise les risques identifiés en fonction du contexte environnemental.
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OÙ SONT MES DONNÉES ?

Les solutions existantes
créent des angles morts

Les mauvais acteurs recherchent vos données sensibles, c'est pourquoi leur protection est votre priorité absolue. Mais vous ne pouvez pas protéger ce que vous ne pouvez pas voir. S'appuyer sur des outils basés sur des agents pour localiser des données égarées ou divulguées, c'est comme fonctionner dans l'obscurité, laissant votre entreprise exposée.

  • En moyenne, moins de 50 % des actifs sont couverts par des solutions basées sur les agents.1
  • Les solutions existantes ne parviennent pas à placer le risque dans le contexte approprié, par exemple si un magasin de données est exposé publiquement ou connecté à un actif accessible sur Internet.

Protégez vos piliers stratégiques avec Orca

Orca détecte les données sensibles à risque à la fois dans la charge de travail et dans le plan de contrôle, en localisant l'emplacement exact et en fournissant des échantillons masqués des données pour une correction rapide. Elle exploite également le contexte tel que l'emplacement et l'accessibilité des actifs contenant les données. Cette approche sépare le superflu des risques qui sont vraiment critiques pour l'entreprise.

Protégez vos données sensibles avec une sécurité sans agent

Orca scanne les recoins cachés de votre patrimoine cloud, à la recherche de données sensibles à risque, des informations personnellement identifiables (PII) aux informations de santé protégées, et bien plus encore.

  • Orca détecte les données sensibles à risque sur chaque charge de travail de votre patrimoine cloud, qu'elles soient en cours d'exécution, inactives, en pause ou arrêtées.
  • Orca indique l'emplacement exact où se trouvent les données sensibles et fournit des échantillons masqués pour un tri et une correction efficaces.
  • Orca détecte les informations personnelles à risque, notamment les adresses physiques, les adresses e-mail, les numéros de carte de crédit et les identifiants de sécurité sociale.

Orca s'attaque aux choses importantes

Orca facilite la correction des données sensibles à risque dans le cloud. L'analyse statistique et les heuristiques réduisent le superflu, tandis que l'analyse contextuelle aide à hiérarchiser les risques afin que les équipes de sécurité puissent se concentrer sur ce qui compte vraiment.

  • Orca utilise des analyses statistiques et des heuristiques basées sur des seuils pour aider à réduire les faux positifs. Une analyse statistique peut déterminer, par exemple, qu'un seul numéro aléatoire à neuf chiffres dans un fichier est peu susceptible d'être un vrai numéro de sécurité sociale par rapport à un fichier contenant de nombreux numéros à neuf chiffres.
  • Les faux positifs sont toujours possibles, même avec une analyse heuristique. Orca fournit l'emplacement du fichier et plusieurs échantillons masqués de données sensibles potentiellement à risque pour vous aider à identifier rapidement les faux positifs.
  • Orca prend en compte l'accessibilité des données sensibles mises en évidence lors de la priorisation des alertes. Par exemple, la ressource est-elle confrontée au public ? La charge de travail est-elle arrêtée ou suspendue ? L'actif contenant les données sensibles présente-t-il des vulnérabilités critiques ?
Orca cuts through the noise

Visibilité complète, effort minimal

emplacement

Tel Aviv, Israel

industrie

Technology

environnement cloud

AWS

“Lorsque j'ai cartographié pour la première fois les risques par rapport à nos actifs de grande valeur, il était évident que nous avions des angles morts. De plus, je passais beaucoup trop de temps à surveiller manuellement les actifs, en particulier les compartiments AWS S3, pour m'assurer que rien n'était exposé. C'était très fastidieux.”

Shahar MaorCISO
Fiverr

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