Agentless Malware-Erkennung
Orcas agentless SideScanning™-Technologie führt signaturbasierte und heuristische Malware-Scans ohne Auswirkungen auf Cloud-Workloads durch, um Malware auf AWS, Azure und GCP effektiv zu erkennen und zu priorisieren.

Die Herausforderung
Cloud-Malware-Erkennung mit Agenten funktioniert nicht
Damit die Malware-Erkennung effektiv ist, müssen Cloud-Assets vollständig und regelmäßig gescannt werden, ohne die Performance zu beeinträchtigen. Agentenbasierte Lösungen sind ressourcenintensiv und lassen sich in der Cloud schlecht skalieren, wodurch Bedrohungen unentdeckt bleiben können.
- Agentenbasiertes Malware-Scanning beeinträchtigt die Performance von Cloud-Workloads.
- Weniger als 50 % der Cloud-Assets werden von herkömmlichen Sicherheitslösungen abgedeckt.
- Sich auf agentenbasierte Tools zur Malware-Erkennung zu verlassen, erfordert eine laufende Wartung für jedes in Ihrer Cloud bereitgestellte Asset.
Unser Ansatz
Orca löst das Problem der Malware-Erkennung in der Cloud
Orcas agentless Ansatz zur Cloud-Malware-Erkennung gewährleistet eine vollständige und kontinuierliche Abdeckung von 100 % Ihres Cloud-Bestands ohne Auswirkungen auf die Performance.
Einmal bereitstellen –
für immer sicher
Orca bietet eine umfassende und kontinuierliche Malware-Abdeckung für Ihre Cloud-Assets ohne Auswirkungen auf die Performance – selbst für inaktive, pausierte und verwaiste Systeme.
- Orcas agentless SideScanning-Technologie untersucht Cloud-Workloads out-of-band auf Malware und eliminiert so die Performance-Auswirkungen und den operativen Aufwand von Agenten.
- Orca erstellt Snapshots von außerhalb Ihrer laufenden Umgebung und scannt Cloud-Assets auf Malware. So sind keine Wartungsfenster nötig, es gibt kein Risiko für den Betrieb und keine Auswirkungen auf die Daten.
- Gewährleisten Sie kontinuierliche Compliance mit Vorschriften und Standards, die eine Malware-Erkennung erfordern.


Ein mehrstufiger Ansatz zur Malware-Erkennung
Orca nutzt SideScanning in Verbindung mit verschiedenen Malware-Erkennungstechniken, um bekannten, unbekannten und potenziell bösartigen Code in Ihren Cloud-Workloads und -Ressourcen, wie z. B. Storage Buckets, zu lokalisieren.
- Signaturbasierter Scan sucht nach Datei-Hashes (Signaturen) bekannter Malware.
- Die heuristische Dateianalyse prüft Dateien genau auf verdächtige Eigenschaften und Verhaltensweisen und erkennt bekannte sowie unbekannte Malware, einschließlich polymorpher und metamorpher Varianten.
- Dynamisches Scannen führt eine Datei in einer kontrollierten virtuellen Umgebung aus, um ihr Verhalten zu beobachten.
- Genetische Signaturerkennung und YARA-Regeln nutzen frühere Malware-Definitionen und Muster, um Malware derselben Familie zu entdecken.
Orca erkennt hochentwickelte Malware in der Cloud

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